🔙 Back English Deutsch Español

Tool zur Eignung von Windstandorten

Was ist ein Standortbewertungsbericht? Ein Standortbewertungsbericht ist ein wichtiges Instrument bei der Entwicklung von Windenergieprojekten. Er bewertet die Eignung eines bestimmten geografischen Standorts fĂŒr die Installation von Windkraftanlagen anhand von Faktoren wie Windgeschwindigkeit und -richtung, GelĂ€ndehöhe, geografischen Koordinaten, Standorteignungsbewertung und endgĂŒltiger Empfehlung. Dieser Bericht hilft Entwicklern, Ingenieuren und EntscheidungstrĂ€gern zu erkennen, ob ein Standort gĂŒnstige Bedingungen fĂŒr eine effiziente und nachhaltige Windenergieerzeugung bietet.

Beispiel fĂŒr eine Berichtszusammenfassung:
- Windmuster mithilfe der Windrosenkarte: Visualisiert die Windrichtungsverteilung fĂŒr die Ausrichtung und Anordnung der Turbinen.
- Geografische Koordinaten: z.B. Breitengrad: 26.7162 / LĂ€ngengrad: 0.0604
- Windgeschwindigkeit: 10,1 m/s
- GelÀndehöhe: 286 m
- Eignungsbewertung: 87 / 100
- Abschließende Empfehlung: ⭐⭐⭐⭐⭐ Ausgezeichnet – sehr gut geeignet fĂŒr die Entwicklung der Windenergie.

Diese Weblösung ermöglicht es Benutzern, die Eignung eines Standorts fĂŒr die Windenergieerzeugung anhand von Windgeschwindigkeit, Höhe und Windrichtungsverteilung (Windrosendiagramm) zu beurteilen. Beinhaltet die Funktion zum Download von PDF-Berichten.

🔗 Probieren Sie das Tool aus (Externer Link – das Laden kann einige Sekunden dauern)

Ein Tool fĂŒr Ingenieure und Designer zum:

✅ WĂ€hlen Sie einen Standort aus, indem Sie auf die Karte klicken oder aus Beispielen auswĂ€hlen.
✅ Rufen Sie Windgeschwindigkeit und Höhe von der Open-Meteo-API ab.
✅ Erstellen Sie ein Windrosendiagramm mit „react-chartjs-2“.
✅ Berechnen Sie einen Standorteignungswert basierend auf Windgeschwindigkeit und Höhe.
✅ Ermöglichen Sie Benutzern das Herunterladen eines vollstĂ€ndigen PDF-Berichts mit Ergebnissen.

Vista previa del Solar AI Designer

⚙ Frontend: React (Vite) Axios, chart.js + react-chartjs-2, react-leaflet + OpenStreetMap, html2pdf.js und Bootstrap.
⚙ Backend: Flask (Python), Flask-CORS und Externe API Open-Meteo.